火神山，M，张病床。10天交付。
雷神山，M，张病床。10天交付。
橙子君从数据角度看了这波热闹。
感觉武汉在工程建设方面的数据储备为这次建设做了足够的支撑。
数据经验
在国内工程大数据的研究与应用方面，武汉应有不错的实践经验，特别在利用大数据在建筑物功能流线分析、工程风险预测等方面。华中科技大学丁烈云教授就在武汉地铁建设中积累了良好的大数据应用经验。
华科大拥有5个地铁站，
不知道是否有这个原因。
大数据有两个最重要的应用方向：
风险控制和客户营销。
火神山和雷神山的建设，大数据毫无疑问需要在风险控制方面发挥作用。工程建设最主要的，毫无疑问的就是风险控制。安全风险和成本风险是工程管理中的核心风险，其中很多安全风险的诱因又是成本导致的。
那么看看这次建设项目的一些数据
区位数据
火神山
位于武汉绕城高速和四环线之间；
距离最近的汉蔡高速入口4公里；
距离汉口火车站站直线距离20公里；
雷神山
*运会场馆范围内，毗邻武汉四环线
距离最近的高速武汉四环线入口5.4公里
距离武昌火车站直线距离10公里
二者利用武汉的四环线可以实现高速互通，
武昌火车站与汉口火车站有高铁联通
共性特征变量数据
邻水：火神山-后官湖、雷神山—*家湖；
有类似活动：火神山后湖湿地公园与凯德别墅区，雷神山——*运会场馆建设，这两类建设活动均无高层或超高层建筑；
水系距离：雷神山距长江直线距离6公里、火神山距汉江直线距离6公里
通道距离：火神山——汉蔡高速入口4公里，雷神山——距离武汉四环线入口5.4公里，三分钟内均可直接进入高速
变量解读
选址属于武汉地区的最典型地质条件（成型的地勘报告）。
建设过程中的物资可快速便捷到达。
非常时期，工程建设可以允许成本的浪费，但总归需要控制。在建筑功能目标明确的前提下，工程建设风险的核心变量主要为：地质条件、结构形式（装配式）、物流等数据。在明确掌控的前提下，工程建设风险中的风险——成本风险就基本可控，这是工程建设中是最头疼的变量。
那么建造风险呢？按照基建狂魔的建设经验，在地质条件明确的前提下建多层装配式建筑，跟玩过家家差不多。除非遭遇地震海啸等极端恶劣自然情况。
建筑功能效应覆盖
特殊时期的功能性建筑，其覆盖范围和方向最为重要
火神山，辐射武汉西北区域——孝感潜江
雷神山，辐射武汉东南区域——咸宁*冈
你一定会问，那东北方向怎么办？
从地图来看，武汉的东北方向的人口密度是最低的，低到与其他方向可以忽略不计。而且东北方向可以通医院的距离基本相等。
数据
一定是工程建设行业腾飞的燃料！！！
疑问解析
很多人会疑问，建在湖边，会不会有水体污染。我不是专业人士，只能做点常规分析：
目前医学专家给出的数据是病*存在蝙蝠体内，病*生活在阴暗潮湿的环境，一般都有水流的溶洞居多，但目前没有数据表明通过这一途径会直接感染人类。所以可以判定水体不对原生病*的传播有促进或加速作用。
从武汉目前感染的人群分析，这部分人主要是因为与人接触，未发现城市公共用水系统上感染病例，同时，城市公共用水系统的传染性与人的传染性相比，更具有灾难性，几乎无人幸免。目前看来，武汉不是此类传染。
医院的本身具有医疗垃圾（包括医疗废水）的处理流程，医院从官方消息来看，均有完整的医疗垃圾处理流程和设备。
后官湖和*家湖均为活水湖，二者距离城市主干水系在6公里左右。而活体水在自然界具有良好的自净能力，只是这个自净能力有个承载限度。
武汉市湖泊众多，每年排入湖中医院排入的肯定要多，其中肯定包括肺炎，肺结核、肝炎等常见传染疾病患者的居家生活用水。但武汉未出现此类病的大流行。
不造谣，不传谣，不信谣。
学会用数据看热闹，脑子才是你自己的。